競売マンションの落札価格予測を、もっとスマートに。

業界初。人工知能による落札価格シュミレーション機能、搭載

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競売マンションドットコムPROは、物件検索機能、過去データ解析機能、落札価格予測機能がセットになったオールインワン解析ツールです。競売マンションの様々なデータにクラウドと統計解析のパワーを提供します。クラウドベースの多様なツールがユーザの落札可能性を広げ、入札価格算出作業の効率性を高めます。

競売マンションドットコムProなら、誰もが競売マンションに関する自分の必要な情報に素早くアクセスして欲しい答えを簡単に手に入れることができます。

先月のAI予測精度検証結果

  • 1位 エフローレ新三郷216

    裁判所名:さいたま地方裁判所越谷支部

    事件番号:平成30年(ケ)第202号

    閲覧開始日:2019/05/21

    予測価額:10,948,491円

    売却価額:10,950,000円

    予測誤差:0.01%

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  • 2位 フェアリーガーデン横濱阪東橋

    裁判所名:横浜地方裁判所本庁

    事件番号:平成30年(ケ)第520号

    閲覧開始日:2019/05/16

    予測価額:32,819,023円

    売却価額:33,098,000円

    予測誤差:0.84%

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  • 3位 フォースター南千住

    裁判所名:東京地方裁判所本庁

    事件番号:平成30年(ケ)第523号

    閲覧開始日:2019/05/08

    予測価額:28,043,033円

    売却価額:27,710,000円

    予測誤差:1.20%

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  • 4位 祐天寺フラワーマンション

    裁判所名:東京地方裁判所本庁

    事件番号:平成30年(ケ)第1060号

    閲覧開始日:2019/05/22

    予測価額:18,277,348円

    売却価額:18,510,000円

    予測誤差:1.25%

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  • 5位 グラン・コート大久保

    裁判所名:千葉地方裁判所本庁

    事件番号:平成30年(ケ)第649号

    閲覧開始日:2019/05/15

    予測価額:13,992,522円

    売却価額:14,212,000円

    予測誤差:1.54%

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  • 6位 ウィズ勝田台

    裁判所名:千葉地方裁判所本庁

    事件番号:平成30年(ケ)第672号

    閲覧開始日:2019/05/07

    予測価額:9,300,953円

    売却価額:9,450,000円

    予測誤差:1.57%

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  • 7位 日神パレステージ拝島

    裁判所名:東京地方裁判所立川支部

    事件番号:平成30年(ケ)第415号

    閲覧開始日:2019/05/08

    予測価額:23,171,189円

    売却価額:22,790,000円

    予測誤差:1.67%

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  • 8位 ニューウェルテラス第2日吉

    裁判所名:横浜地方裁判所川崎支部

    事件番号:平成31年(ケ)第1号

    閲覧開始日:2019/05/09

    予測価額:11,153,908円

    売却価額:10,967,700円

    予測誤差:1.69%

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  • 9位 グリーンコモンズ川越弐号棟

    裁判所名:さいたま地方裁判所川越支部

    事件番号:平成30年(ケ)第237号

    閲覧開始日:2019/05/17

    予測価額:9,355,443円

    売却価額:9,559,000円

    予測誤差:2.12%

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  • 10位 シティテラス横浜仲町台壱番館

    裁判所名:横浜地方裁判所本庁

    事件番号:平成30年(ケ)第490号

    閲覧開始日:2019/05/16

    予測価額:45,531,190円

    売却価額:46,769,999円

    予測誤差:2.64%

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競売マンションドットコムPROの6つの特徴
  • 乖離率集計機能

    売却基準価額と落札価格の乖離率にフォーカスした乖離率集計分析でマーケットトレンドを掴みましょう。期間、管轄地裁、間取り、築年数、駅距離、総戸数、敷地利用権、事件番号属性等、様々な条件での絞込みが可能なので、過去ログ保存機能と共に使いこなせば使いこなすほど新たな発見や独自のマーケットインサイトが生まれてきます。

  • カテゴリ別物件一覧機能

    閲覧開始日別一覧、取下げ等物件一覧、同一マンション物件一覧、同一地裁同一事件番号物件一覧といった様々な切り口で整理された競売マンション過去データを一元管理でご提供します。過去物件への新たな知見が得られます。各カテゴリ一覧から気になる過去物件の3点セットPDFダウンロードももちろん可能です。

  • データ分析機能

    過去の落札結果から抽出された落札トレンドをチャートやグラフによりビジュアル的に把握できます。平均落札価格、平均乖離率、平均入札件数、法人比率、取下げ率など様々な角度からの分析結果を時系列推移でひとつの画面で確認することが可能です。入札に当たっての落札率の改善や物件選びに関するヒントが得られます。

  • 統計解析機能

    世界的なシェアを誇る統計解析ツールとの連携が可能にした独自のデータマイニング・テクノロジーが、誰でも簡単に直感的な操作で使いこなせる統計解析ツールの提供を実現。数万通りもの散布図作成や重回帰分析も思いのまま。数字の織り成すクリエイティヴィティが生み出す新たなインサイトを是非体感してみてください。

  • ランキング機能

    競売マンションドットコムでの閲覧開始日から入札期間終了日までのトラフィック数の多い物件をベスト15位まで常時ランキング形式で閲覧できます。エリアごとのランキングや、24時間、1週間、1ヶ月、全期間といったスパンでの選択表示も可能です。過去から現在のマーケットトレンドや人気物件の分析にお役立てください。

  • シミュレーション機能

    競売マンションドットコムの豊富なデータソースに連結された多変量解析型アルゴリズム(人工知能)がワンランク上の落札価格予測ソリューションを提供します。機械学習によって常時最適化された精緻な数理モデルがバックエンドで入札したい物件のデータセットを細かく自動分析、瞬時に理想的な落札価格予測の回答が得られます。


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競売マンションドットコムPROのこだわり
  • 初心者からプロの不動産投資家の方まで、誰もが心地よく使えるユーザエクスペリエンスを追及したシンプルで見やすい画面設計。

  • プラグインされたポータルサイト競売マンションドットコムとのシームレスな連携によるスピーディーかつ充実した物件検索機能。

  • データ分析機能や統計解析機能では、誰でも数値をビジュアル的に把握できるようにグラフィカルなチャートを各所で採用。

  • 落札結果は常時取得してフィードバック、最新の経済情勢が反映された落札トレンドを逃さずタイムリーに数値化して提供。

  • バックエンドの予測アルゴリズムはデータの蓄積と共に機械学習によって自動最適化アップデート、マーケットトレンドを常時反映。

タブレットイメージ画像

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競売マンションドットコムPROのデータの秘密

ポータルサイトである競売マンションドットコムをプラットフォームとしてクローラーにより蓄積された豊富なデータソースから抽出したデータを、物件スペックごとに細分化し独自のデータキュレーションアルゴリズムによって活用可能な形に変換します。データの一部については、非構造化データ向けに特化して開発された機械学習型データ収集プログラム(ビジネスモデル特許取得済)等を活用することによって収集される希少かつ有意性の高い物件データを想定しています。これらのインテリジェントなデータプラットフォームは、データのポテンシャルを引き出し、人工知能によって運用される予測アルゴリズムの適用性と運用効率を高め、経験則や勘に囚われないより信頼性の高いパワフルなインサイトを創り出すことを可能にします。

AIアルゴリズムの予想精度表
(2016年5月13日時点での予測精度)
  エリア 予想対象物件数 誤差率中央値(MER) 平均絶対パーセント誤差(MAPE)
築10年以内の物件 東 京
神奈川
埼 玉
千 葉
419件
143件
107件
82件
8.94%
9.63%
8.83%
8.70%
10.73%
10.98%
11.28%
12.32%
築20年以内の物件 東 京
神奈川
埼 玉
千 葉
837件
517件
326件
279件
8.86%
10.00%
9.40%
11.27%
11.04%
12.49%
13.10%
14.82%
築30年以内の物件 東 京
神奈川
埼 玉
千 葉
1,052件
781件
522件
395件
9.58%
11.21%
10.59%
13.11%
12.69%
16.31%
19.21%
18.46%

誤差率中央値(MER:Median Error Rate)

予測価格と実際の落札価格との差額の絶対値を当該落札価格で割った値(誤差率)の中央値。値が小さいほど予測精度が高いことを意味します。例えば、MERが8%の場合、全体の半数の物件が8%以下の誤差率で落札価格を予測できることを意味します。

平均絶対パーセント誤差(MAPE:Mean Absolute Percentage Error)

予測価格と実際の落札価格との差額の絶対値を当該落札価格で割った値(誤差率)の平均値。値が小さいほど予測精度が高いことを意味します。

予測精度検証の対象物件の抽出&除外基準

※登記が『居宅』の物件のみ抽出 ※売却基準価額から250%以上の乖離率で落札された異常値サンプルは除外 ※総戸数10個以下の小規模マンションは除外

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料金プラン

料金プラン

初期費用 無料 無料 無料
月額プラン *1 32,400円/月 59,400円/月 102,600円/月
過去PDF
ダウンロード
10件/月 30件/月 50件/月
乖離率集計 12回/月 25回/月 無制限
落札価格予測
シミュレーション *2
1地裁分 7地裁分 全13地裁分
※1 価格表示は、全プランとも税込となります。
※2 落札価格予測シミュレーションは、過去データの統計解析から導き出されたアルゴリズムによって自動算出しますので物件によって予測精度にバラツキがあります。また、共有者がいたり特殊な権利関係があったりするような物件には当てはまらないケースもありますので、あくまでシミュレーションとして入札価格算出に当たってのご参考程度にご活用ください。
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